时间旅行 ⏱️¶

在使用基于模型进行决策的非确定性系统（例如由大语言模型驱动的智能体）时，详细检查其决策过程会很有用：

1. 🤔 理解推理过程：分析导致成功结果的步骤。
2. 🐞 调试错误：识别错误发生的位置和原因。
3. 🔍 探索替代方案：测试不同路径以发现更好的解决方案。

LangGraph 提供了时间旅行功能来支持这些用例。具体来说，您可以从先前的检查点恢复执行——既可以重播相同的状态，也可以修改它来探索替代方案。在所有情况下，恢复过去的执行都会在历史中产生一个新的分支。