概述¶

LangGraph 专为希望构建强大、适应性强的 AI 智能体的开发者而设计。开发者选择 LangGraph 是因为：

• 可靠性和可控性。 通过内容审核检查和人工循环审批来引导智能体行为。LangGraph 为长时间运行的工作流程保持上下文，确保您的智能体保持正轨。
• 底层和可扩展性。 使用完全描述性的、底层的原语构建自定义智能体，这些原语不受限制自定义的严格抽象的约束。设计可扩展的多智能体系统，每个智能体都服务于针对您的用例量身定制的特定角色。
• 一流流式支持。 通过逐个令牌的流式传输和中间步骤的流式传输，LangGraph 为用户提供了对智能体推理和操作的清晰可见性，这些推理和操作实时展开。

学习 LangGraph 基础知识¶

要熟悉 LangGraph 的关键概念和功能，请完成以下 LangGraph 基础教程系列：

1. 构建基础聊天机器人
2. 添加工具
3. 添加记忆
4. 添加人工循环控制
5. 自定义状态
6. 时间旅行

完成这一系列教程后，您将在 LangGraph 中构建一个支持聊天机器人，它能够：

• ✅ 通过搜索网络回答常见问题
• ✅ 在多次调用之间保持对话状态
• ✅ 将复杂查询路由给人工进行审核
• ✅ 使用自定义状态控制其行为
• ✅ 回退和探索替代对话路径